Những thành quả quan trọng này có sự đóng góp lớn của cộng đồng doanh nghiệp, các hộ sản xuất, kinh doanh trên địa bàn, điều đó khẳng định vị trí, vai trò tiên phong của các doanh nghiệp, doanh nhân trong phát triển kinh tế - xã hội của huyện. Doanh nghiệp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ở mức độ trưởng thành (ứng dụng bề mặt) ghi nhận mức doanh thu cao hơn 50% so với các đối thủ cạnh tranh. 22-09-2022 Những việc người dân cần làm khi đổi từ CMND sang CCCD gắn chip. Dù được tạm tha vào tháng 8 năm ngoái, hồ sơ tội phạm vẫn hạn chế "thái tử" Samsung trong các hoạt động kinh doanh. Thời hạn án tù của ông Lee là ngày 29/7, nhưng ông cần được ân xá để khôi phục các quyền của bản thân. Nếu không được hưởng ân xá, ông Lee sẽ bị giới hạn làm việc trong 5 năm kể từ khi mãn hạn tù. Sinh viên sẽ nắm được sự tiến hóa của hệ hỗ trợ quyết định (DSS), trí tuệ kinh doanh (BI) và phân tích học kinh doanh (BA) từ việc lập ra các báo cáo chuẩn cho đến một hệ thống thông tin tích hợp nhằm đáp ứng nhu cầu thông tin cho những người ra quyết định hiện Hội thảo Sử dụng tài sản trí tuệ để thúc đẩy sản xuất, kinh doanh 338 Xem Được phép của Bộ trưởng Bộ KH&CN, ngày 08/9/2022 Cục Sở hữu trí tuệ (SHTT) đã tổ chức Hội thảo "Sử dụng tài sản trí tuệ để thúc đẩy sản xuất, kinh doanh" tại TP. Hồ Chí Minh. cash. Quang cảnh hội nghị quốc tế về dữ liệu mở và trí tuệ nhân tạo tại Thừa Thiên-Huế. Nguồn Cổng thông tin điện tử tỉnh Thừa Thiên-HuếNgày 8/6, Bộ Thông tin và Truyền thông phối hợp với Ủy ban Nhân dân tỉnh Thừa Thiên-Huế, Ngân hàng Thế giới tổ chức Hội nghị quốc tế về “Dữ liệu mở và trí tuệ nhân tạo - Động lực tăng trưởng kinh tế” tại thành phố nghị nhằm trao đổi, nhận định về vai trò của dữ liệu mở và xu thế phát triển trí tuệ nhân tạo trên thế giới, từ đó xác định các thách thức, đề ra hành động cụ thể để phát triển dữ liệu mở, đẩy nhanh phát triển, ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhằm tạo động lực tăng trưởng kinh biểu khai mạc hội nghị bằng hình thức trực tuyến, Thứ trưởng Bộ Thông tin và Truyền thông Nguyễn Huy Dũng cho biết năm 2023 là năm Dữ liệu số quốc gia ở Việt liệu là yếu tố đầu vào mới, quan trọng nhất và vô tận, động lực mới thúc đẩy chuyển đổi, phát triển kinh tế, phương thức mới để nâng cao năng lực quản lý. Hiện nay, trên thế giới, các Chính phủ đã nhận thấy dữ liệu công là nguồn tài nguyên quý giá và cần được khai thác hiệu và chia sẻ dữ liệu cho các bên khai thác sẽ giúp thúc đẩy đổi mới sáng tạo, phát triển kinh tế, xã hội cũng như tăng cường sự hợp tác giữa Chính phủ với doanh nghiệp- người hội nghị, diễn giả đã chia sẻ về tác động của dữ liệu mở tới tăng trưởng kinh tế; xu thế và kinh nghiệm quốc tế trong triển khai, đánh giá, đo lường dữ liệu mở; thảo luận về chính sách, cơ hội, thách thức dữ liệu mở ở các địa phương tại Việt Nam; trao đổi về hiểu biết trong việc tối đa hóa giá trị của dữ liệu mở nhằm thúc đẩy nghiên cứu, đầu tư phục vụ phát triển, ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại Việt biểu tham dự hội nghị đã bàn thảo, thông qua khuyến nghị của cơ quan quản lý, tổ chức quốc tế, cộng đồng doanh nghiệp trong và ngoài nước về các nội dung để cùng nhau hành động nhằm phát triển dữ liệu mở, nâng cao năng lực ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam cần tiếp tục nâng cao nhận thức về giá trị mới của dữ liệu, hoàn thiện môi trường pháp lý góp phần đẩy mạnh tiến trình chuyển đổi số quốc gia; xây dựng danh mục tài nguyên dữ liệu trong các ngành để thúc đẩy tích hợp, phát triển và sử dụng dữ liệu liên ngành; tạo ra hệ sinh thái dữ liệu với đó, Việt Nam cần phát huy đầy đủ vai trò của doanh nghiệp hàng đầu với tư cách là chủ thể nghiên cứu và phát triển dữ liệu; thúc đẩy hợp tác quốc tế để hỗ trợ doanh nghiệp hợp tác nghiên cứu, phát triển công nghệ, đưa sản phẩm công nghệ trí tuệ nhân tạo Việt Nam ra nước ngoài./.Đỗ Trưởng TTXVN/Vietnam+ Trong thời đại công nghệ phát triển như hiện nay, nhu cầu về phân tích dữ liệu, sử dụng trí tuệ nhân tạo để thúc đẩy doanh nghiệp phát triển bền vững ngày càng tăng. Vì lẽ đó, một ngành mới đã xuất hiện, đáp ứng được những nhu cầu trên. Đó là ngành Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng đi tìm hiểu những thông tin liên quan đến ngành này. Tìm hiểu ngành Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo là gì? Ngành kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo mới chỉ xuất hiện những năm gần đây, do đó với nhiều người nó vẫn là chuyên ngành vô cùng xa lạ. Khi nhắc đến cái tên này, có rất nhiều người hỏi rằng kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo là gì? Chuyên ngành kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo thực chất chính là hệ thống thông tin quản lý. Do đó có thể hiểu đây là ngành học về các quy trình phân tích, đánh giá, thu thập thông tin chính xác nhất từ các nguồn dữ liệu cung cấp cho người soạn thảo các quyết định của tổ chức. Nó giúp cho quá trình vận hành của doanh nghiệp, công ty thuận lợi hơn và tổ chức theo quy định nhất định. Đồng thời, chuyên ngành này còn giúp thu thập dữ liệu một cách hiệu quả hơn để đưa ra quyết định nhanh hơn, xây dựng hệ thống kinh doanh hiệu quả hơn. Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo cũng được xem là hệ thống thông tin quản lý Mục tiêu mà ngành kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo hướng đến? Mục tiêu của chương trình Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo hướng đến là đào tạo những công dân có phẩm chất đạo đức, có sức khỏe, khả năng phân tích kinh doanh và ứng dụng các kỹ thuật của Trí tuệ nhân tạo để khám phá nhiều kiến thức trong kinh doanh - quản lý, để từ đó đưa ra các quyết định , xây dựng chiến lược và thúc đẩy sự chuyển đổi số và kinh doanh số trong các tổ chức công nghiệp, giúp họ có lợi thế cạnh tranh trong môi trường kinh doanh. Tuy nhiên, đó mới chỉ là mục tiêu chung, ngoài ra còn có các mục tiêu cụ thể khác Mục tiêu 1 Đào tạo những con người của ngành có đủ kiến thức chuyên môn kết hợp giữa kinh tế, công nghệ thông tin và toán, giúp nắm vững các quy trình kinh doanh để thu thập và phân tích dữ liệu, từ đó tổ chức quản lý hiệu quả trong kinh doanh và quản trị doanh nghiệp. Mục tiêu 2 Nhằm đào tạo đội ngũ gồm nhiều chuyên gia về big data, có khả năng hiểu biết, am tường những kiến thức về quản trị doanh nghiệp. Đồng thời, định hướng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra tri thức và áp dụng trong việc thúc đẩy doanh nghiệp phát triển bền vững. Mục tiêu mà kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo hướng đến là đào tạo đội ngũ am tường về quản trị doanh nghiệp Mục tiêu 3 Đào tạo nên nhiều chuyên gia của kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo có kiến thức sâu về thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu. Đồng thời có khả năng vận dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu để phát hiện các kiến thức mới, tạo điều kiện để ra quyết định tại tổ chức, doanh nghiệp. Mục tiêu 4 Nhằm tạo nên đội ngũ có khả năng đánh giá, lựa chọn, đề xuất và tư vấn các giải pháp về phân tích kinh doanh. Ngoài ra, đội ngũ nhiều chuyên gia này còn có khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số trong quản lý và điều hành tổ chức, doanh nghiệp. Mục tiêu 5 Tạo nên nguồn nhân lực có thái độ và phẩm chất đạo đức nghề nghiệp tốt, có lối sống tốt trong môi trường. Mục tiêu mà kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo hướng đến là đào tạo đội ngũ am tường về quản trị doanh nghiệp Cơ hội việc làm cho chương trình Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo Dù theo học ở ngành nào thì câu hỏi được các sinh viên quan tâm nhiều nhất chính là cơ hội việc làm của ngành này ra sao, ra trường có dễ xin việc không? Đối với Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo nói riêng cũng như ngành hệ thống thông tin quản lý nói chung thì đây là ngành có tiềm năng phát triển nhất, không chỉ đối với hiện tại mà ngay cả tương lai vẫn vậy. Đơn giản vì trong hiện tại công nghệ đang phát triển và tương lai nó còn tiến xa hơn nữa. Lúc bấy giờ rất cần đến những con người có thể làm việc liên quan đến công nghệ, quản lý thông tin. Khi theo học Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo, sinh viên sẽ được trang bị đầy đủ những kiến thức chuyên môn và kỹ năng cần thiết để đảm nhận nhiều công việc khác nhau, khi ra trường không sợ thất nghiệp Có thể trở thành một chuyên viên tích hợp, phân tích cho các hệ thống thông tin, chịu mọi trách nhiệm về sự tổng hợp thông tin đó, giúp ích cho quá trình nghiên cứu. Tiếp nhận vị trí chuyên viên phân tích nghiệp vụ, nghiên cứu mọi vấn đề của hệ thống doanh nghiệp, từ đó rút ra được những điểm mạnh để phát triển cũng như điểm yếu để khắc phục. Làm chuyên viên phân tích các dữ liệu chuyên ngành, phục vụ cho hoạt động của doanh nghiệp, thúc đẩy nguồn lợi nhuận. Lập trình viên cho các công ty không chỉ trong nước mà còn ở ngoài nước. Trở thành một chuyên viên đào tạo với công việc chính là đảm nhận việc lên kế hoạch để đào tạo, triển khai các phần mềm đến các cán bộ mới, nâng cao chất lượng nguồn lực cũ, tăng chất lượng cho doanh nghiệp. Chuyên viên quản trị, xây dựng hệ thống giao dịch thương mại hay kinh doanh trực tuyến tại doanh nghiệp cũng là một công việc dành cho các sinh viên theo học ngành. Cán bộ nghiên cứu và giảng dạy công nghệ thông tin tại các trung tâm, viện nghiên cứu, các trường đại học, cao đẳng. Ngoài ra bạn còn có thể làm giám đốc E - Marketing, giám đốc thông tin quản trị toàn bộ hệ thống thông tin và phân phối nhân lực cho công việc. Tùy thuộc vào khả năng, trình độ, kinh nghiệm cũng như từng công việc mà người theo ngành Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo sẽ có mức lương khác nhau Nếu bạn là sinh viên mới tốt nghiệp chuyên môn có khả năng đảm nhận được nhiều chức vụ nhân viên khác nhau thì mức lương cơ bản của bạn sẽ dao động từ khoảng 6 triệu - 10 triệu. Cũng là người mới tốt nghiệp nhưng là chuyên viên phân tích nghiệp vụ, chuyên viên IT, chuyên viên triển khai phần mềm, chuyên viên thiết kế hệ thống… thì lương bạn nhận được sẽ nằm trong khoảng 10 - 15 triệu/tháng. Nếu bạn là người đã có kinh nghiệm, mức lương của bạn sẽ cán mốc 20 – 35 triệu đồng/tháng, thậm chí còn cao hơn vậy. Đối với người đã có kinh nghiệm, mức lương sẽ khoảng từ 20 - 35 triệu Cơ sở đào tạo ngành kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo uy tín? Một môi trường đào tạo tốt sẽ ảnh hưởng rất nhiều đến quá trình học tập cũng như kỹ năng của bạn. Vậy nên theo ngành Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo ở đâu cho uy tín, chất lượng? Trường Đại học Kinh tế - Luật Đại học quốc gia Hồ Chí Minh sẽ là một lựa chọn không tồi cho những ai theo ngành này. Đây là một trong những trường thuộc nhóm đại học trọng điểm quốc gia Việt Nam. Đại học quốc gia Hồ Chí Minh University of Economics and Law - VNUHCM, viết tắt UEL là nơi đào tạo học viên có trình độ đại học, sau đại học, nghiên cứu khoa học và công nghệ trong lĩnh vực Kinh tế - Luật. Ngoài ra, UEL còn tiến hành hợp tác về đào tạo và nghiên cứu với một số trường, tổ chức ở ngoài nước như Đại học Long Island Hoa Kỳ, Đại học Quốc gia Cheng Kung Đài Loan, Tổ chức EDEXCEL và TYNDALE, đại diện DAAD tổ chức trao đổi giáo dục của Đức,.... Trường nằm tại khu phố 3 - phường Linh Xuân - quận Thủ Đức với 1 hội trường có tổng diện tích là 923 m2, được trang bị hiện đại, thích hợp cho các hoạt động ngoại khóa. Ngoài ra UEL còn có hệ thống thư viện với tổng diện tích là 940m2, với 550 chỗ ngồi. Điểm thu hút của trường còn nằm ở năng lực giảng viên. Các giảng viên thuộc trường đều có bằng cấp đỉnh cao, như là thạc sĩ, tiến sĩ,... Như vậy, đây chính là một môi trường thích hợp dành cho các bạn muốn theo ngành Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo. Đại học Kinh tế - Luật, ngôi trường thích hợp cho sinh viên theo ngành Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo Lời kết Bài viết trên chúng tôi đã giải đáp thắc mắc kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo là gì, cũng như cơ hội việc làm cho những ai theo chuyên ngành này. Mong rằng bài viết này sẽ cung cấp những thông tin bổ ích cho các bạn. Làm ăn kinh doanh, nếu chỉ có khôn lỏi, sẽ chỉ kiếm được chút tiền, biến khôn lỏi thành trí tuệ mới có thể kiếm được nhiều nhiều tiền. 3 Bài học thăng hạng đời người nên nhớ! Định luật làm giàu của người Do Thái Hai câu chuyện hay về bài học kinh doanh đáng suy ngẫm Dưới đây là 7 trí tuệ kinh doanh với 38 tư duy kiếm tiền của người Do Thái mà bạn có thể học hỏi. 7 trí tuệ kinh doanh với 38 tư duy kiếm tiền của người Do Thái – ảnh minh hoạ Trí tuệ 1 Chú trọng vào tư duy mang tính chiến lược, đừng chấp ngộ với thủ đoạn 1. Làm ăn kinh doanh, nếu chỉ có khôn lỏi, sẽ chỉ kiếm được chút tiền, biến khôn lỏi thành trí tuệ mới có thể kiếm được nhiều nhiều tiền. 2. Biết tính tiền mới biết kiếm tiền. 3. Tận dụng tốt tư duy ngược, sử dụng một cách thông minh các quy tắc trò chơi kinh doanh khác nhau, thay vì bất lực trước các quy tắc. Tận dụng tốt tư duy ngược – ảnh minh hoạ 4. Trong nguy cơ có cơ hội, khủng hoảng trong kinh doanh thường có thể là cơ hội kinh doanh có lợi nhuận. 5. Trí tuệ là “bồn tụ bảo” của các doanh nhân, chỉ có những suy nghĩ trí tuệ mới có thể biến “vật phẩm” thành “hàng hóa”. Trí tuệ 2 Mượn lực, chỉ những người không bản lĩnh mới mong dựa vào một mình mình phát tài 6. Tiền của người khác là chiếc chìa khóa sáng chói nhất giúp bạn làm ăn kiếm lời. 7. Giỏi dùng người, mượn cái đầu thông minh của người khác để kiếm tiền. 8. Tiền nếu đã đủ thì ai cũng làm ăn kinh doanh được, quan trọng là phải biết cách dùng ít tiền nhưng vẫn làm ăn được lớn. Mượn cái đầu thông minh của người khác để kiếm tiền – ảnh minh hoạ 9. Buộc mình lại một chỗ với những người theo đuổi lợi ích, bạn cũng sẽ được phân chia lợi ích. 10. Dùng lợi ích giữ chân người khác, bỏ ra trước, có được sau, lúc cần tiêu tiền thì hãy tiêu. Trí tuệ 3 Luôn có ý thức về nguy cơ mọi lúc mọi nơi 11. Rèn luyện ý thức về nguy cơ, ngăn chặn một cách chắc chắn những lỗ hổng và nguy cơ có thể xảy ra. 12. Dám mạo hiểm, nguy hiểm cao đồng nghĩa với lợi nhuận cao. 13. Người làm ăn kinh doanh hãy kết bạn với toán học, “biết số” không bao giờ là thiệt. 14. Để tránh bị lừa, một vài công việc hãy bỏ tiền ra thuê người giám sát, số tiền này đáng để tiêu. 15. Dựa vào đầu tư để kiếm tiền, nhất định phải có ý thức ngăn chặn thua lỗ. 16. Làm ăn kinh doanh, đáng sợ nhất là không biết mình sai ở đâu. Trí tuệ 4 Thế giới là thị trường, kiếm tiền là tín ngưỡng 17. Sự tàn khốc của thương trường, là môn học đầu tiên mà bất cứ ai có khát vọng làm giàu đều phải tiếp nhận, không muốn tiếp nhận thực tế tàn khốc này, tốt nhất đừng nghĩ tới thành công. 18. Vì mục tiêu kiếm tiền và phát tài, dù có nghèo tới đâu, cũng hãy đứng giữa những người giàu. Sự tàn khốc của thương trường, là môn học đầu tiên – ảnh minh hoạ 19. Kiểm soát tốt cảm xúc, đặc biệt phải cự tuyệt sự tức giận, tịnh tâm lắng nghe tiếng gọi của tiền tài. 20. Thời gian cũng là một loại sản phẩm, có thể biến tiền “từ không thành có”. 21. Ở nơi thương trường, chiếm lợi thế tâm lý, giỏi đánh vào lòng người là cái vốn lớn nhất. Trí tuệ 5 Trước khi làm kinh doanh hãy làm người, làm người phải có trí tuệ hạng nhất 22. Làm ăn kinh doanh bắt đầu từ quảng bá bản thân, xây dựng một thương hiệu cá nhân hoàn hảo, tiền, tự nhiên không khó kiếm. 23. Dựa vào nguyên tắc làm người để làm ăn kinh doanh, tuyệt đối sẽ không bao giờ xảy ra sai lầm. 24. Làm người mà không có nhẫn nại, làm ăn kinh doanh rất khó để kiếm được nhiều tiền. Làm người phải có trí tuệ hạng nhất – ảnh minh hoạ 25. Kẻ tham lam, nhất định có chỗ sơ hở. 26. Đối đãi với khách hàng, phải dịu dàng như đối xử với phụ nữ. 27. Thành công lớn trên thương trường là nhờ tính cách chứ không phải khôn lỏi. 28. Trên thương trường, thất bại lớn nhất chính là không nhận được sự tin tưởng. Trí tuệ 6 Làm ăn kinh doanh phải trông thời thế mà làm 29. Thời thế không tốt chưa chắc bạn đã không tốt, thời thế càng không tốt, nhiều khi ngược lại càng dễ kiếm tiền. 30. Xem trọng công việc thu thập tin tức. Làm ăn kinh doanh phải trông thời thế mà làm – ảnh minh hoạ 31. Theo dõi sự lưu động của thời thế mọi lúc, ngắm chuẩn xu hướng tương lai. 32. Kẻ ra tay trước là kẻ mạnh. 33. Cố gắng nhìn trước vài bước để tránh mất tiền. Trí tuệ 7 Tiền kiếm tiền, hơn nhiều người kiếm tiền 34. Luôn để tiền lưu động, đừng để tiền mốc meo trong ngân hàng. 35. Kiếm “tiền của người giàu” dễ phát tài hơn. Luôn để tiền lưu động, đừng để tiền mốc meo – ảnh minh hoạ 36. Tiền từ phụ nữ, tiền nhờ miệng, là hai loại tiền không bao giờ cạn kiệt. 37. “Người theo đuổi tiền” nhất định không bằng “tiền theo đuổi tiền”, muốn làm ăn lớn, muốn kiếm nhiều tiền, mà không hiểu thao tác vốn, vậy thì sẽ rất khó. 38. Nỗ lực phát huy công hiệu và giá trị của mỗi một đồng tiền. Xem thêm bài viết Chuyện về 3 chú chim – Yếu tố nào quyết định vị trí của chúng ta trong cuộc đời Published Jul 31st, 2021 917 3 min read Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh là thuật ngữ được quan tâm trong những năm gần đây, khi mà thị trường ngày càng cạnh tranh khốc liệt và sự lên ngôi của AI đã tạo ra những thay đổi mới trong lĩnh vực kinh doanh. Có thể hiểu đơn giản là trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI và các hoạt động kinh doanh. Dưới đây là một số trường hợp ứng dụng AI điển hình đã góp phần quan trọng trong việc hỗ trợ và phát triển thị trường kinh doanh trên thế giới Trợ lý cá nhân Trợ lý ảo của Google, Amazon, Apple đã và đang được sử dụng phổ biến trong mọi nhà, dự báo mô hình trợ lý công nghệ này sẽ còn phát triển rất lớn. Sự tương tác giữa con người với công nghệ trong môi trường kinh doanh cũng được ứng dụng rất phổ biến nhằm tăng sự kết nối với khách hàng thông qua AI. Tiếp thị quảng cáo Các doanh nghiệp có thể tạo các chiến dịch quảng cáo trực tuyến được cá nhân hóa, dựa trên kho dữ liệu khổng lồ được trí tuệ nhân tạo tổng hợp lại hoặc thông qua hoạt động trên Internet của người dùng cuối. Chăm sóc sức khỏe Các thuật toán học máy có thể xử lý nhiều thông tin và phát hiện nhiều nguy cơ, hoặc thiết lập một chuẩn đoán nào đó cho một sự vật hiện tượng nào đó trong ngành y tế sức khỏe. Đơn giản hóa việc sản xuất nội dung Các dịch vụ như chuyển văn bản thành giọng nói TTS hoặc nhận dạng hình ảnh, phân loại video… sẽ giúp đơn giản hóa việc sản xuất nội dung, giúp tiết kiệm thời gian và tiền bạc cho doanh nghiệp. Giao dịch tài chính Dựa trên lịch sử giao dịch, trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán các giao dịch như chứng khoán, bất động sản … khi nào nên mua và nên bán và sau đó đề xuất phương thức hoặc gợi ý giao dịch hoặc mang đến nguồnkhối lượng kiến thức cao. Theo xu thế, AI sẽ chắc chắn ảnh hưởng rất lớn đến các hoạt động của doanh nghiệp. Các dự án sẽ có khả năng phát triển mạnh mẽ khi được áp dụng trí tuệ nhân tạo vào hoạt động kinh doanh. Nguồn Luxtts - Chuyển văn bản thành giọng nói All Rights Reserved Lượng dữ liệu được tạo ra trong suốt quá trình sản xuất ngày nay – từ lúc phát triển sản phẩm cho đến sản xuất và giao tới tay khách hàng – thật đáng kinh ngạc. Tuy vậy, khả năng sử dụng khối lượng dữ liệu đó vẫn còn khá hạn chế, dẫn đến lãng phí rất nhiều dữ liệu thông tin quan trọng. Đây là lúc trí tuệ kinh doanh BI – Business Intelligence phát huy tác dụng, giúp các công ty sản xuất thu thập và phân tích dữ liệu, qua đó hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra các phương án và hành động thích hợp kịp thời. Business Intelligence BI – trí tuệ kinh doanh là một hệ thống/phần mềm thu thập và phân tích đánh giá các dữ liệu sản xuất dạng thô, biến chúng thành các “trí tuệ” kiến thức, hiểu biết có ý nghĩa và có thể hỗ trợ đưa ra các quyết định, hành động thích hợp. Một cách đơn giản, BI thực sự là một cách cải thiện hoạt động của doanh nghiệp bằng cách sử dụng và phân tích dữ liệu tổ chức có trong tay. Khi ngày càng nhiều dữ liệu có sẵn để các doanh nghiệp phân tích và sử dụng, các công ty có thể khai thác tất cả dữ liệu này và chọn lọc thông tin có ý nghĩa, đưa ra các quyết định và hành động đúng đắn kịp thời, qua đó nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường. Mặc dù các hệ thống trí tuệ kinh doanh BI khá đa dạng khả năng và mục đích, nhưng chúng đều phục vụ cùng một chức năng giúp các công ty đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế. Nghiên cứu cho thấy rằng các doanh nghiệp sử dụng phần mềm phân tích như thế này có khả năng đưa ra quyết định nhanh hơn gấp 5 lần so với các doanh nghiệp không sử dụng. Đây là một phần lý do tại sao BI ngày càng trở nên phổ biến đối với các chủ doanh nghiệp vừa và nhỏ. Các nghiên cứu cho thấy rằng 14 tỷ đô la được chi cho phần mềm BI mỗi năm và 55 tỷ đô la được chi cho các dịch vụ liên quan đến BI. Lợi ích của Trí tuệ kinh doanh BI đối với quy trình sản xuất Khả năng hiển thị chuỗi cung ứng từ đầu-cuối Với tính năng phân tích chuỗi cung ứng và trực quan hóa dữ liệu của Trí tuệ kinh doanh BI, tổ chức có thể thiết lập khả năng hiển thị chuỗi cung ứng từ đầu đến cuối và ưu tiên đúng mức khách hàng, nhà cung cấp và đối tác mà không cần phải thiết lập các hệ thống lưu trữ dữ liệu cồng kềnh và không trực quan. BI nâng cao hiệu quả hoạt động Khả năng theo dõi hiệu suất của từng bộ phận và từng thiết bị của Trí tuệ kinh doanh BI cho phép người quản lý giảm thiểu và sửa chữa các sai sót trong chu kỳ sản xuất một cách kịp thời. Ngoài ra, dữ liệu và dự báo nhu cầu đặt hàng như nguyên vật liệu thô giúp quá trình vận chuyển và nhận hàng đạt hiệu quả tối ưu và tăng khả năng đáp ứng nhu cầu đặt hàng đúng lúc. Quản lý năng suất Các nhà quản lý có thể sử dụng trí tuệ kinh doanh BI để theo dõi thời gian chết của từng bộ phận thiết bị, máy móc và cả nhân viên để xác định đối tượng cần thực hiện các điều chỉnh. Phân tích dự đoán có thể được sử dụng để xem xét và đưa ra cảnh báo, giúp tránh những tắc nghẽn tiềm ẩn trong sản xuất và đảm bảo năng suất liên tục. Xem thêm Đo lường năng suất của nhà máy với 6 loại KPI sản xuất phổ biến Kiểm soát hàng tồn kho Hàng hóa và vật liệu tồn đọng trong kho có thể làm tiêu hao ngân sách rất lớn. Doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu từ BI để đảm bảo có đủ nguyên liệu thô đáp ứng yêu cầu sản xuất và có đủ hàng tồn kho để đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Theo dõi chu kỳ sản xuất Chu kỳ sản xuất phải càng ngắn càng tốt để duy trì lợi nhuận trong khi vẫn cho phép sản xuất ra sản phẩm có chất lượng. Doanh nghiệp có thể theo dõi và giám sát chu kỳ sản xuất, bao gồm cả quá trình nhập nguyên liệu và dịch vụ hậu mãi khi sử dụng trí tuệ BI. Đảm bảo chất lượng Tất cả thông tin về chất lượng sản xuất có thể được kiểm soát bởi BI. Các nhà quản lý cần biết có bao nhiêu thành phần đang được sản xuất đạt tiêu chuẩn và bao nhiêu thành phần cuối cùng sẽ bị loại do lỗi từ sản xuất. Giảm chi phí của các sản phẩm bị mất hoặc bị lỗi có thể gián tiếp giúp tăng lợi nhuận tổng thể. Giám sát và hiệu quả thiết bị Thiết bị phải hoạt động ở hiệu suất tối đa với thời gian ngừng hoạt động tối thiểu để hoạt động sản xuất được tối ưu. Với BI, việc quản lý hiệu suất thiết bị cho phép nhà sản xuất theo dõi các số liệu để dễ dàng kiểm soát và cải thiện hiệu quả tổng thể của thiết bị. Quản lý tuân thủ Nhiều nhà sản xuất cần tuân thủ các yêu cầu về an toàn và hiệu suất. Trí tuệ kinh doanh BI cung cấp kiến ​​thức để cho phép nhà sản xuất duy trì các tiêu chuẩn tuân thủ. Vai trò quan trọng nhất của trí tuệ kinh doanh BI trong việc cải tiến quy trình sản xuất là việc giám sát và tăng cường tất cả các thành phần riêng lẻ dẫn đến những cải thiện lâu dài về lợi nhuận. BI khác với ERP như thế nào? Hệ thống ERP về cơ bản tích hợp tất cả các chức năng khác nhau trong doanh nghiệp và khắc phục cái gọi là tâm lý silo’ các bộ phận hoặc thành phần nào đó không muốn chia sẻ thông tin với những người khác trong cùng một công ty bằng cách tạo ra một kiến ​​trúc dữ liệu tập trung và duy nhất. Phần mềm ERP thu thập, lưu trữ và quản lý dữ liệu liên quan đến các hoạt động kinh doanh. Mục tiêu chính của phần mềm ERP là hiệu quả kinh doanh và tiết kiệm chi phí. Trí tuệ kinh doanh BI và ERP thường bị nhầm lẫn khi chúng hoạt động cùng nhau và các định nghĩa cốt lõi của chúng cho thấy mức độ trùng lặp, tuy nhiên chúng khác nhau đáng kể ERP thu thập dữ liệu doanh nghiệp trong khi Business Intelligence phân tích dữ liệu doanh nghiệp và sử dụng trang tổng quan và các giao diện khác để trình bày dữ liệu đó một cách trực quan dễ tiếp cận cũng như hỗ trợ đưa ra các quyết định và hành động. Hệ thống ERP phù hợp sẽ giúp doanh nghiệp có tổ chức hơn và hợp lý hóa triệt để các chức năng quản trị. Trong khi đó, việc áp dụng các phần mềm BI hợp lý giúp doanh nghiệp phân tích các dữ liệu sản xuất, xu hướng thị trường và dự báo các hành động thích hợp. Cũng từ đây rất nhiều nhà sản xuất quyết định tích hợp Trí tuệ kinh doanh BI vào trong hệ thống ERP của mình để tối ưu hóa lợi ích và tính năng của cả hai, qua đó góp phần nâng cao khả năng đưa ra các quyết định và hành động phù hợp với từng thời điểm. Sự kết hợp giữa ERP và BI mang lại lợi ích gì cho nhà sản xuất? Một trong những thách thức khó khăn nhất mà các nhà sản xuất hiện đại phải đối mặt là quản lý lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập. Số lượng thông tin về hoạt động sản xuất trong nhà máy có sẵn là quá lớn để một người hoặc thậm chí một nhóm người có thể xử lý. Nếu chỉ phân tích các dữ liệu được cho là quan trọng, thì số lượng còn lại là quá lãng phí, và thậm chí có thể bỏ sót các thông tin quan trọng. Nhiều nhà sản xuất tìm đến giải pháp ERP để khắc phục vấn đề này. ERP ghi lại chi tiết các hoạt động trong nhà máy trong khi tự động hóa các quy trình. Tuy nhiên, nó có thể không có khả năng dịch dữ liệu lớn thành thông tin chi tiết hữu ích một cách nhanh chóng và dễ dàng. Và đây cũng là lúc ta cần trí tuệ kinh doanh BI, giải pháp giúp phân tích dữ liệu và trình bày trong các báo cáo và biểu đồ trực quan với người dùng để cung cấp cái nhìn trực quan về hiệu suất doanh nghiệp. Với sức mạnh tổng hợp của ERP và Trí tuệ kinh doanh BI, tổ chức có thể đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu thông tin để thúc đẩy sự phát triển. BI có khả năng chuyển đổi dữ liệu trong phần mềm ERP và các ứng dụng khác thành những thông tin chi tiết quan trọng. Dưới đây là một số lợi ích mà sự kết hợp BI và ERP có thể mang lại Thông tin chi tiết hữu ích Trí tuệ kinh doanh BI có thể sử dụng cơ sở dữ liệu từ ERP để cung cấp những thông tin và hành động cho tổ chức. Thay vì phải tự vẽ ra các biểu đồ từ Excel, người dùng có thể xem trang tổng quan từ khả năng hiển thị trực quan của BI để có được dự đoán chính xác trong thời gian thực. Báo cáo chính xác Tự động hóa phân tích dữ liệu và báo cáo không chỉ tiết kiệm thời gian; nó cũng giúp tổ chức tránh các lỗi nghiêm trọng và không nhất quán. Khi nhân viên tự soạn báo cáo theo cách thủ công, đôi khi sẽ xảy ra vấn đề như dữ liệu không được nhập chính xác cũng như các định dạng báo cáo và phương pháp thu thập dữ liệu khác nhau. Khi đó, các nhà điều hành sẽ lãng phí thời gian và mắc nhiều lỗi hơn khi cố gắng ghép các thông tin này lại với nhau. Khi BI được tích hợp với ERP, tất cả mọi người trong tổ chức sẽ làm việc với cùng một nguồn dữ liệu và công cụ báo cáo để có được bức tranh chính xác về hiệu suất doanh nghiệp một cách toàn diện. Hơn nữa, những hiểu biết sâu sắc của giải pháp BI có thể bổ sung độ chính xác cao hơn cho các quy trình sản xuất trong nhà máy. Cải tiến kinh doanh Trí tuệ kinh doanh BI có thể dễ dàng hỗ trợ các cải tiến kinh doanh. Dữ liệu là một trong những tài sản quý giá nhất đối với một nhà sản xuất trong thời kỳ Cùng với nhau, BI và ERP có thể giúp nhà sản xuất tận dụng toàn bộ sức mạnh của dữ liệu của mình. Đây là một số cải tiến cụ thể Theo dõi và giảm chi phí hàng tồn kho trên nhiều địa điểm Sử dụng các chỉ số hoạt động thời gian thực để cải thiện Hiệu quả Tổng thể của Thiết bị OEE và lên lịch bảo trì máy móc Có được thông tin chi tiết chuyên sâu về quy trình sản xuất để xác định cách giảm lãng phí, cải thiện thời gian chu kỳ và thực hiện các cải tiến có giá trị khác Nhận thông báo ngay lập tức khi có sự giảm sút về chất lượng hoặc hiệu quả trong nhà máy Cải thiện dự báo nhu cầu Thu thập dữ liệu thời gian thực trên toàn bộ cửa hàng để cải thiện khả năng truy xuất nguồn gốc và quy định tuân thủ Theo dõi các KPI, chẳng hạn như tỷ lệ doanh thu và tỷ lệ lợi nhuận trên nhiều địa điểm để tối ưu hóa việc ra quyết định Sự kết hợp giữa ERP và BI hứa hẹn mang lại giải pháp toàn diện cho việc quản lý dữ liệu sản xuất Kết luận Trí tuệ kinh doanh BI là một giải pháp hiệu quả cho việc phân tích dữ liệu sản xuất và dựa vào đó để đưa ra các quyết định hành động thích hợp. Và nếu doanh nghiệp bạn thắc mắc liệu có nên tích hợp BI vào hệ thống ERP sẵn có của mình không, thì câu trả lời là có. Các giải pháp ERP hợp lý hóa hiệu quả các hoạt động và thu thập thông tin quan trọng, nhưng để thực sự tối đa hóa giá trị phần mềm của bạn, hãy chuyển đổi dữ liệu ERP thành những thông tin chi tiết hữu ích với BI. Sự kết hợp của ERP và BI sẽ thúc đẩy năng suất và việc ra quyết định của bạn, qua đó giúp nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường. FORM NHẬN TƯ VẤN

tri tue kinh doanh